Tại sao tham vọng AI của Úc phụ thuộc vào mạng thông minh hơn

Tham vọng trở thành quốc gia dẫn đầu toàn cầu về trí tuệ nhân tạo của Úc rất rõ ràng – từ các chiến lược AI có chủ quyền đến việc triển khai doanh nghiệp đang bùng nổ. Nhưng bên dưới lời hứa đó là một thách thức cấp bách về năng lượng.

Hiện nay, các trung tâm dữ liệu đã chiếm khoảng 5% nguồn cung cấp điện của Australia và theo các báo cáo, có thể tiêu thụ tới 8% vào năm 2030 hoặc thậm chí tăng lên 15% trong các kịch bản tăng trưởng cao.

Sự thay đổi đó không chỉ đơn giản là một số liệu thống kê mà còn là một quả bom hẹn giờ đối với lưới điện, đối với các cam kết phát thải và đối với tăng trưởng bền vững.

Một mạng lưới chịu áp lực, một cảnh quan đang trong quá trình chuyển đổi

Cơ quan điều hành thị trường năng lượng Úc (AEMO) gần đây đã nhấn mạnh rằng nhu cầu lưới điện tổng thể hiện đã vượt qua mức đỉnh trước năm 2008. Các chuyên gia năng lượng cảnh báo rằng nhu cầu tăng vọt từ các trung tâm dữ liệu được hỗ trợ bởi AI có thể cần thêm công suất 3,3–5 GW vào năm 2030 – tăng giá điện bán buôn lên tới 70% trong thời kỳ cao điểm.

Những xu hướng này va chạm với chính sách khí hậu đầy tham vọng. các Đạo luật về biến đổi khí hậu 2022 cam kết Úc sẽ giảm 43% lượng phát thải khí nhà kính vào năm 2030 và bằng 0 vào năm 2050. Trong khi đó, bắt đầu từ tháng 1 năm 2025, các doanh nghiệp lớn phải đưa các số liệu về tính bền vững vào báo cáo hàng năm một cách hợp pháp theo các điều khoản của Đạo luật Công ty sửa đổi: Việc triển khai AI hiện phải cân bằng giữa đổi mới với trách nhiệm giải trình.

Carbon ẩn trong kết nối

Hầu hết sự chú ý đều tập trung vào tính toán AI hoặc hiệu quả của mô hình, nhưng việc bỏ qua mạng là một sai lầm đắt giá. Mọi thông tin chi tiết, lời nhắc hoặc hình ảnh do AI tạo ra đều di chuyển không ngừng qua các trung tâm dữ liệu, đám mây và nút biên.

Điều đó làm cho mạng lưới trở thành một điểm nóng quan trọng về carbon và chi phí – đồng thời là một đòn bẩy chiến lược thường bị ẩn giấu.

BẰNG người Úc báo cáo gần đây về phạm vi phủ sóng của AI có chủ quyền, những hạn chế về năng lượng có thể cản trở cơ sở hạ tầng AI trong nước trừ khi chúng ta hiện đại hóa mạng lưới của mình và điều chỉnh tham vọng kỹ thuật số phù hợp với năng lực vật chất.

Mạng thông minh hỗ trợ AI bền vững như thế nào

Nền tảng Mạng dưới dạng dịch vụ (NaaS) cung cấp giải pháp thay thế năng động cho cơ sở hạ tầng truyền thống, được cung cấp quá mức. Bằng cách cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô kết nối theo nhu cầu thời gian thực, phương pháp nền tảng hóa này sẽ cắt giảm công suất nhàn rỗi, nâng cao hiệu suất và cắt giảm đáng kể việc sử dụng năng lượng. Lợi ích bền vững là hữu hình: hiệu quả đạt được có thể đo lường, kiểm chứng và báo cáo trực tiếp trong các công bố ESG. Nói tóm lại, một mạng xanh hơn, nhanh hơn không chỉ cải thiện AI mà còn chứng minh điều đó trong môi trường chính sách ngày nay.

Dưới đây là năm chiến lược NaaS mà các doanh nghiệp Úc nên triển khai:

1. Kiến trúc tiên tiến
   Việc định vị điện toán gần các điểm khởi tạo dữ liệu giúp giảm độ trễ và chi phí năng lượng khi di chuyển dữ liệu qua khoảng cách xa.
   
2. Mô hình AI có kích thước phù hợp
   Không phải tất cả các nhiệm vụ đều yêu cầu mô hình hạng nặng. Các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn có thể hoạt động gần biên hơn, giảm nhu cầu năng lượng mạng và tính toán.
   
3. Áp dụng nền tảng NaaS
   Tránh xa các hệ thống cũ và cung cấp mạng tĩnh. NaaS cho phép mở rộng quy mô dựa trên mức sử dụng, đáp ứng nhanh, tránh lãng phí năng lượng trong thời gian nhàn rỗi.
   
4. Tận dụng tích hợp năng lượng tái tạo
   Hợp tác với các nhà cung cấp trung tâm dữ liệu có nguồn điện từ năng lượng tái tạo hoặc sử dụng các công nghệ hiệu quả như hệ thống làm mát bằng chất lỏng. Deloitte lưu ý rằng vào năm 2025, 90% dự án trung tâm dữ liệu mới nhắm đến xếp hạng môi trường NABERS hàng đầu, với việc làm mát bằng chất lỏng giúp tiết kiệm tới 10% năng lượng.
   
5. Hỗ trợ hợp tác quản lý
   Các nhà hoạch định chính sách, bao gồm Cơ quan quản lý nền kinh tế Net Zero và AEMC, đang thúc đẩy cải cách lưới điện để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng liên quan đến AI. Việc tương tác với các bên liên quan này sẽ gắn kết đầu tư AI thương mại với quy hoạch cơ sở hạ tầng công cộng.

Một mệnh lệnh chiến lược, không chỉ là cơ sở hạ tầng

Con đường dẫn đầu về AI của Úc rất rõ ràng – nhưng không phải là không thể tránh khỏi. Nếu không hiện đại hóa lớp mạng, AI sẽ bị hạn chế bởi những hạn chế về năng lượng và xung đột chính sách. Mạng thông minh hơn sẽ mang lại hiệu quả, tính bền vững và tuân thủ, đồng thời củng cố hiệu suất. Khi các phương tiện truyền thông đưa tin về các điểm nổi bật của AI có chủ quyền, thành công phụ thuộc vào việc điều chỉnh tham vọng cho phù hợp với thực tế cơ sở hạ tầng.

Để chuẩn bị cho thời đại AI, những nâng cấp thông minh nhất không chỉ là thuật toán mà còn là mạng mà chúng chạy trên đó.

Ankur Jain là Giám đốc Giải pháp Cơ sở hạ tầng tại BT khu vực APAC và MEA và có trụ sở tại Sydney, Australia. Ông lãnh đạo một nhóm gồm các chuyên gia và kỹ sư giải pháp cơ sở hạ tầng, đồng thời chịu trách nhiệm định hình chiến lược tiếp cận thị trường cho danh mục mạng của BT trong khu vực.

Tín dụng hình ảnh: iStock.com/Petmal