Làm thế nào phát hiện cháy rừng do AI có thể bảo vệ rừng và cộng đồng

Làm thế nào phát hiện cháy rừng do AI có thể bảo vệ rừng và cộng đồng

Bushfires gây ra một mối đe dọa đáng kể đối với môi trường, kinh tế và cộng đồng của New Zealand, với các phương pháp phát hiện truyền thống thường không đưa ra cảnh báo kịp thời. Các hệ thống phát hiện buồng đốt nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ quan trọng để tăng cường can thiệp sớm, bảo vệ rừng và bảo vệ cuộc sống và cơ sở hạ tầng để đối phó với thách thức này. Các hệ thống thông minh này sử dụng công nghệ tiên tiến để xác định các đám cháy ở giai đoạn âm ỉ ban đầu của họ, mang lại cho các dịch vụ khẩn cấp và cộng đồng những phút quan trọng có thể thay đổi đáng kể kết quả của các sự kiện cháy rừng, theo Dryad Networks.

Sohan Domingo, VP bán hàng, công nghệ và hoạt động, Dryad Networks, cho biết, các hệ thống phát hiện cháy rừng do AI AI với khả năng phát hiện cực sớm giúp người phản ứng khẩn cấp bắt đầu trong trường hợp xảy ra vụ án. Những vụ nổ không thể kiểm soát được tàn phá các khu vực rộng lớn của vùng hoang dã và nơi sinh sống, và trực tiếp đóng góp vào sự an toàn và bảo tồn của các hệ sinh thái và cộng đồng đa dạng của New Zealand.

Các hệ thống chạy bằng AI bắt đầu giám sát lâu trước khi các đám cháy được thiết lập rõ ràng, không giống như các phương pháp phát hiện thông thường dựa vào ngọn lửa hoặc hình ảnh vệ tinh có thể nhìn thấy. Cốt lõi của khả năng này là các mạng lưới các cảm biến chạy bằng năng lượng mặt trời được đặt trên khắp vùng đất rừng, phát hiện các chữ ký hóa học của lửa trong giai đoạn âm ỉ sớm nhất của nó. Điều này làm tăng cảnh báo trước trước ngọn lửa có thể nhìn thấy, giúp các dịch vụ khẩn cấp có nhiều thời gian hơn để hành động.

Mạng cảm biến thông minh giúp các nhà quản lý đất đai bao gồm các khu vực rộng lớn mà nếu không sẽ không theo dõi bằng cách giám sát các cảnh quan từ xa và gồ ghề liên tục để không có khu vực nào không được bảo vệ. Điều này rất quan trọng trong các lĩnh vực mà khả năng tiếp cận và khả năng hiển thị bị hạn chế. Kết quả là nhanh hơn, can thiệp cục bộ hơn có thể ngăn chặn cháy nổ trước khi chúng lan rộng khỏi tầm kiểm soát.

Các mạng cảm biến thông minh được củng cố bằng cách bổ sung cho máy bay không người lái tự trị được trang bị AI tiên tiến, có thể phản ứng nhanh chóng với các mối đe dọa được phát hiện và tăng cường hơn nữa hiệu quả của các hoạt động khẩn cấp. Máy bay không người lái đến vị trí chính xác của ngọn lửa nhanh chóng một lần được cảnh báo, mang đến cho người trả lời một cái nhìn chính xác, thời gian thực về tình huống. Cái nhìn sâu sắc ngay lập tức này cho phép các đội chữa cháy hành động một cách quyết đoán, ngăn chặn các đám cháy lan rộng và gây ra sự tàn phá rộng rãi. Những tiến bộ của máy bay không người lái trong tương lai sẽ chủ động ngăn chặn các đám cháy thông qua các phương pháp sáng tạo như công nghệ phân tán bọt hoặc âm thanh. Điều này sẽ làm giảm thêm sự phụ thuộc vào các phi hành đoàn của con người trong các tình huống có nguy cơ cao, cải thiện sự an toàn và hiệu quả của quản lý cháy rừng.

Domingo cho biết, ý nghĩa môi trường của việc áp dụng các hệ thống phát hiện cháy rừng do AI cung cấp là rất đáng kể. Ngăn chặn cháy rừng sớm bảo vệ người dân và cộng đồng, bảo tồn đa dạng sinh học và hệ sinh thái và giảm khí thải carbon liên quan đến các hệ thống chống cháy nổ. Có thể đóng một vai trò công cụ trong các chiến lược giảm thiểu và thích ứng khí hậu rộng lớn hơn của cả hai quốc gia bằng cách ngăn chặn sự hủy diệt môi trường rộng rãi.

Những công nghệ phát hiện và phản ứng này cũng tích hợp liền mạch với các khung quản lý khẩn cấp hiện có. Dữ liệu từ các cảm biến AI và hệ thống giám sát máy bay không người lái ăn trực tiếp vào các nền tảng ứng phó khẩn cấp và các công cụ phân tích hỏa hoạn, tạo ra một bức tranh hoạt động gắn kết cho các cơ quan chữa cháy. Sự tích hợp liền mạch này hỗ trợ sự phối hợp hiệu quả giữa nhiều đơn vị phản ứng, bao gồm các đội mặt đất và các đội chữa cháy trên không, tăng cường hiệu quả của các nỗ lực triệt tiêu lửa.

Chính phủ liên bang Úc và New Zealand đều nhận ra sự cần thiết phải chuẩn bị thảm họa lớn hơn. Chính phủ Úc đã cam kết 28,8 triệu đô la để chuẩn bị cho thảm họa trong 2025-2026 Ngân sách liên bangbao gồm 17,7 triệu đô la cho chương trình phục hồi và phục hồi cộng đồng Bushfire. Tại New Zealand, chính phủ đã cam kết 70 triệu đô la trong bảy năm (2024 Từ2031) cho Các mối nguy hiểm tự nhiên và nền tảng khả năng phục hồimột sáng kiến ​​được thiết kế để tăng cường khả năng phục hồi quốc gia đối với các thảm họa tự nhiên bằng cách hỗ trợ khoa học trong bốn R: giảm, sẵn sàng, phản ứng và phục hồi.

Các công nghệ phát hiện cháy rừng do AI phù hợp chặt chẽ với cam kết của Úc và New Zealand về khả năng phục hồi thảm họa chủ động. Giảm thời gian phản ứng và cải thiện độ chính xác trong việc xác định và định vị các mối đe dọa lửa mang lại cho cộng đồng một rào cản bảo vệ quan trọng đối với các sự kiện cháy rừng ngày càng thường xuyên và nghiêm trọng. Các doanh nghiệp và các nhà khai thác cơ sở hạ tầng quan trọng cũng được hưởng lợi trực tiếp từ việc bảo vệ tài sản được cải thiện, giảm thiểu sự gián đoạn và tác động tài chính liên quan đến các vụ cháy rừng quy mô lớn.

Các hệ thống phát hiện AI có thể được tùy chỉnh để phù hợp với các điều kiện khu vực và chiến lược quản lý cụ thể, kết hợp chuyên môn địa phương vào các giải pháp công nghệ rộng lớn hơn. Phối hợp với các cộng đồng địa phương và các nhóm bản địa, đặc biệt là những người có kiến ​​thức truyền thống về quản lý đất đai và thực hành chữa cháy, có thể làm cho việc triển khai các công nghệ phát hiện thích ứng và hiệu quả hơn trong thực tế.

Sohan Domingo cho biết, sự tích hợp của công nghệ AI vào hệ thống phát hiện và đàn áp cháy nổ thể hiện sự tiến bộ quan trọng đối với một Australasia kiên cường hơn. Cộng đồng Úc và New Zealand khi những thách thức về khí hậu tăng cường.

Tín dụng hình ảnh: istock.com/slovegrove