Tiếng Việt
Queensland đã giảm 15% lãng phí năng lượng và cải thiện cung cấp năng lượng tái tạo với sự trợ giúp của các lưới thông minh hỗ trợ AI. Bằng cách sử dụng các cảm biến chạy bằng AI để giám sát và tối ưu hóa các điều kiện để sản xuất khí sinh học, một nhà máy năng lượng sinh học ở Tây Úc đã tăng năng lượng năng lượng lên tới 25%.
Tại dự án năng lượng sinh học Bundaberg, các thuật toán tinh vi phân tích thành phần chất thải nông nghiệp trong thời gian thực để điều chỉnh các thông số xử lý và tối đa hóa năng suất năng lượng, cải thiện hiệu quả sản xuất năng lượng lên 35%. Trên khắp lục địa, công nghệ trí tuệ nhân tạo đang đóng một vai trò quan trọng trong việc đưa Australia vào mục tiêu ròng 0 vào năm 2050.
Chính quyền địa phương đang dẫn đầu. Hội đồng thành phố Merri-BEK đã hợp tác với Moreland Energy để giảm lượng khí thải nhà kính và cải thiện hiệu quả năng lượng trong cộng đồng. Thành phố Melbourne cũng đang thiết lập các hệ thống lưu trữ pin và pin trong các tòa nhà công cộng như là một phần của dự án ‘Power Melbourne’. AI đang cho phép các sáng kiến như vậy bằng cách tự động hóa quản lý năng lượng để giảm mức tiêu thụ, tối ưu hóa pin và hệ mặt trời và cung cấp những hiểu biết khác nhau để thúc đẩy tính bền vững.
Trên khắp các thành phố của Úc, các hệ thống lưới thông minh đang sử dụng các thuật toán học máy để giám sát và hợp lý hóa việc phân phối năng lượng từ các cài đặt năng lượng tái tạo lớn để đáp ứng nhu cầu trong thời gian thực. Các mô hình phân tích một loạt các dữ liệu sử dụng lịch sử cũng như thông tin hiện tại, về các điều kiện nhiệt độ hoặc các yêu cầu đặc biệt chẳng hạn, để dự đoán nhu cầu. Hơn nữa, các hệ thống hỗ trợ AI tối ưu hóa tài nguyên năng lượng và cắt giảm chất thải trong thời gian sản xuất cao điểm (ví dụ, khi mặt trời tắt) bằng cách tự động gửi năng lượng dư thừa để được lưu trữ hoặc cung cấp năng lượng cho các hoạt động tiêu thụ cao. Ngược lại, trong giờ tiêu thụ cao điểm, các hệ thống rút ra từ các nguồn năng lượng pin, gió và năng lượng mặt trời để đáp ứng nhu cầu.
Bằng cách dự đoán nhu cầu dựa trên phân tích thói quen tiêu dùng, mô hình thời tiết, v.v., AI đang biến đổi cách thức mạng lưới điện của Úc quản lý và phân phối năng lượng tái tạo. Quản lý lưới thông minh điều khiển AI cho phép cân bằng tải thời gian thực-điều chỉnh phân phối theo nhu cầu-không chỉ cải thiện việc cung cấp năng lượng mà còn hỗ trợ tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo với lưới hiện có. Máy bay không người lái thông minh đang cách mạng hóa kiểm tra cơ sở hạ tầng năng lượng tái tạo bằng cách sử dụng hình ảnh nhiệt và nhận dạng mẫu để lắp đặt khảo sát và xác định các vấn đề tiềm ẩn có thể bị bỏ qua trong quá trình kiểm tra thủ công. Bằng cách cho phép duy trì chủ động các cơ sở, công nghệ đã cải thiện đáng kể độ tin cậy của năng lượng tái tạo trong khi kiểm duyệt chi phí vận hành.
Khi được tích hợp với các lưới và thiết bị thông minh, AI có thể tự động hóa chuyển tải, nghĩa là, dịch chuyển tiêu thụ năng lượng để tối ưu hóa việc sử dụng hoặc giảm tải lưới bằng cách di chuyển các hoạt động, như sạc xe điện, sang giờ cao điểm. Bằng cách tối ưu hóa các mẫu tiêu thụ năng lượng, AI làm giảm căng thẳng trên lưới, tăng cường độ ổn định lưới và tiết kiệm chi phí năng lượng.
Tại các thành phố thông minh trên khắp nước Úc, các cảm biến đang giám sát cơ sở hạ tầng công cộng – từ các tòa nhà đến hệ thống quản lý giao thông – để đưa ra quyết định tức thì về cách phân phối năng lượng. Ví dụ, dựa trên công suất, họ tự động điều chỉnh cài đặt nhiệt độ phòng để duy trì sự thoải mái. Mạng lưới năng lượng tái tạo do AI quản lý đã giảm mức tiêu thụ năng lượng tới 30% ở một số quận nhất định.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng đang thúc đẩy các mô hình kinh doanh mới, như Hợp đồng hiệu suất năng lượng, nơi một công ty dịch vụ năng lượng (ESCO) và một tòa nhà tham gia vào một thỏa thuận để thực hiện các cải tiến tiết kiệm năng lượng mà tòa nhà chi trả thông qua các khoản tiết kiệm được đảm bảo bởi công ty. Mặc dù các hợp đồng hiệu suất năng lượng phù hợp nhất với các tòa nhà và khu phức hợp lớn, nhưng chúng cũng có thể mang lại lợi ích cho các doanh nghiệp nhỏ có thể tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng mà không cần đầu tư vốn vào cơ sở hạ tầng năng lượng.
Ngành năng lượng tái tạo của Úc đã tìm thấy một đồng minh vô giá trong công nghệ trí tuệ nhân tạo. Từ việc dự đoán chính xác nhu cầu năng lượng, đến việc hợp lý hóa việc tạo và phân phối, cho đến khi bảo trì tài sản chủ động, quản lý các chức năng lưới và khuyến nghị các cách để cải thiện hiệu quả năng lượng và loại bỏ chất thải, AI đang biến đổi mọi khía cạnh của quản lý năng lượng bền vững trong hành trình về 0.
Website: https://yeastera.com
Fanpage: https://www.facebook.com/yeastera/