AI có thể có tác động tàn phá đối với loài ong: nghiên cứu

AI có thể có tác động tàn phá đối với loài ong: nghiên cứu

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng biến đổi các ngành công nghiệp và xã hội, một báo cáo mới cảnh báo rằng cuộc cách mạng kỹ thuật số này mang đến những rủi ro sinh thái nghiêm trọng nhưng có thể giải quyết được.

‘Dấu chân khí hậu kỹ thuật số: Từ sự phát triển của trung tâm dữ liệu toàn cầu đến hậu quả sinh thái địa phương’, do Trung tâm AI, Niềm tin và Quản trị tại Đại học Sydney, xem xét tác động của việc tăng lượng khí thải từ AI đối với ong Úc và kêu gọi sự liên kết khẩn cấp giữa đổi mới AI và quản lý môi trường.

Giới thiệu khuôn khổ ‘phong vũ biểu của ong’, báo cáo cho thấy ngay cả những thay đổi khí hậu nhỏ cũng có thể gây ra hậu quả lớn đối với các loài thụ phấn, an ninh lương thực và tính toàn vẹn của hệ sinh thái.

Báo cáo ước tính rằng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số do AI điều khiển, đặc biệt là các quy trình triển khai và đào tạo mô hình tiêu tốn nhiều năng lượng, có thể thải ra 4,8 đến 15,4 gigaton CO tích lũy.2 lượng khí thải trên toàn cầu từ năm 2024 đến năm 2035, khiến nhiệt độ toàn cầu tăng từ 0,0026°C đến 0,0084°C.

Tiến sĩ Rob Nicholls từ Đại học Sydney cho biết: “AI đang định hình lại cách chúng ta làm việc, sống và quản lý, nhưng sự phát triển của nó đi kèm với dấu chân về năng lượng và môi trường phải được thừa nhận”. “Chúng ta cần một mô hình đổi mới AI mới – một mô hình nhận thức được carbon, thông tin về mặt sinh thái và có trách nhiệm.”

Ở Úc, nền nông nghiệp phụ thuộc vào ong, trị giá 4,6 tỷ USD hàng năm, đang chịu áp lực. Căng thẳng do nắng nóng, cháy rừng và sự lây lan của bọ ve Varroa đang khiến cả ong mật được quản lý và các loài bản địa như ong đốt và ong thợ mộc gặp nguy hiểm ngày càng tăng.

Lượng khí thải tăng lên được thúc đẩy bởi các trung tâm dữ liệu cũng như hệ sinh thái AI rộng lớn hơn, bao gồm điện toán phân tán, thiết bị biên, sản xuất và triển khai công nghệ AI cũng như năng lượng thể hiện của phần cứng AI, tiết lộ chi phí môi trường trên toàn bộ chuỗi cung ứng kỹ thuật số.

Để giải quyết những thách thức này, báo cáo khuyến nghị:

  • truy cập lưới điện có điều kiện cho các trung tâm dữ liệu siêu quy mô mới (>100 MW);
  • áp dụng các tiêu chuẩn hiệu quả của mô hình AI và điện toán nhận biết carbon; Và
  • quan hệ đối tác tích hợp giữa các lĩnh vực công nghệ và bảo tồn.

Ravi Kumar Mandalika, Đối tác điều hành và Trưởng ngành Năng lượng, Bền vững & Tiện ích của IBM Australia tại khu vực Châu Á Thái Bình Dương, cho biết: “AI có thể là một công cụ mạnh mẽ trong không gian bền vững nếu chúng ta xây dựng nó theo cách đó.

“Chúng tôi nhận thấy mối quan tâm ngày càng tăng đối với các hệ thống AI có thể giúp cải thiện hiệu quả, đánh giá rủi ro và cho phép sử dụng năng lượng thông minh hơn. Những công cụ này, khi được thiết kế có trách nhiệm, có thể giúp bảo vệ tương lai của cả doanh nghiệp và hành tinh.”

Báo cáo nhấn mạnh rằng những năm từ 2024 đến 2030 là khoảng thời gian quan trọng và với khả năng lãnh đạo và tầm nhìn xa của doanh nghiệp, Úc có vị thế tốt để trở thành mô hình toàn cầu về cơ sở hạ tầng kỹ thuật số bền vững và đổi mới AI có trách nhiệm.

Nicholls nói: “Tương lai của AI và sức khỏe sinh thái không nhất thiết phải xung đột với nhau. “Báo cáo này cung cấp lộ trình xây dựng một tương lai kỹ thuật số phục vụ con người và hành tinh.”

Chú thích hình ảnh: Ong mật trên hoa đậu, Khu bảo tồn thiên nhiên Muogamarra, Úc. Tín dụng: iStock.com/RugliG